Analyse statistique des donnees experimentales by K. Protassov

By K. Protassov

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Is giving attainable? Is it attainable to offer with no instantly moving into a circle of alternate that turns the reward right into a debt to be back? this question leads Jacques Derrida to make out an irresolvable paradox at what turns out the main basic point of the gift's that means: for the present to be acquired as a present, it mustn't ever seem as such, for the reason that its mere visual appeal as present places it within the cycle of compensation and debt.

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9). Le coefficient devant la fonction est choisi pour que la probabilite totale de trouver une valeur quelconque de x soit egale a 1. Le calcul de cette integrate ne represente aucune difficulte car la primitive de cette fonction est bien connue (arctangente). On peut voir facilement que cette distribution est symetrique par rapport a XQ qui est aussi le maximum de cette fonction. En ce qui concerne le coefficient a, son interpretation est aussi claire : il represente la moitie de la largeur a mi-hauteur et caracterise ainsi 1'etalement de cette fonction.

Cette approximation donne une erreur supplementaire de 10% dans les calculs d'incertitude (c'est une erreur de deuxieme ordre). Le meilleur choix des conditions experimentales (des appareils et des methodes de mesure) consiste a avoir si possible les memes contributions de toutes les variables differentes dans 1'expression (55), ce qui minimise cette incertitude. Parfois, nous rencontrons des fonctions plus compliquees. Prenons un exemple : Nous pouvons appliquer la formule (55) directement. Pour le faire nous calculons les derivees : et obtenons 1'expression suivante de 1'incertitude sur y : Le probleme est que, pour des fonctions compliquees, nous obtenons toujours un resultat "complique" et qu'ainsi la probabilite d'avoir une erreur arithmetique lors de la derivation ou lors des applications numeriques est tres grande.

II est facile de verifier que la densite de probabilite (30) est normee conformement a 1'equation (2) : Determinons la moyenne du nombre n. 7 : La distribution binomiale pour trois valeurs du parametre p, N etant fixe : N = 10 Nous avons utilise le fait que le terme avec n — 0 est nul ; changeons la variable de sommation en posant k = n — 1 : Nous aurions pu prevoir ce resultat directement car si la probabilite de realisation A est egale a p, a la suite de Af evenements, le nombre moyen de realisations A doit etre egale a Np.

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